GEO FÜR ONLINESHOPS
ChatGPT und Perplexity optimieren: So arbeitet Elano an der Sichtbarkeit deines Shops
Welche Produkte passen zu einer Kundenfrage, und welche Informationen fehlen auf den zugehörigen Shopseiten? Mit diesen Fragen beginnt unsere Arbeit an ChatGPT und Perplexity. Wir verbinden dokumentierte Antwortprüfungen mit technischen Kontrollen und konkreten Änderungen am Shop. Der vereinbarte Umfang bestimmt, welche Kategorien, Seiten und Fragen wir bearbeiten.
Elano arbeitet an der Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews. Dieser Ratgeber vertieft die Arbeit an ChatGPT und Perplexity. Die Google-Voraussetzungen und den plattformübergreifenden Diagnoseablauf findest du im Ratgeber Warum wird dein Shop in KI-Antworten nicht genannt?; die Prüfung von Indexierung und Suchanfragen beschreibt unser Google-Search-Console-Ratgeber.
Kurzüberblick
- Wir legen passende Kaufanfragen, Plattformen und Ausgangswerte fest.
- Wir prüfen Crawler-Zugang, Produktinformationen und die in Antworten verwendeten Quellen.
- Wir setzen vereinbarte Änderungen um, kontrollieren die öffentliche Seite und beobachten die Antworten erneut.
1. Eine Kaufentscheidung als Ausgangspunkt wählen
Ein Shop mit vielen Kategorien braucht einen begrenzten Anfang. Wir wählen gemeinsam einen relevanten Sortimentsbereich und halten die Fragen fest, die eine Kaufentscheidung beeinflussen. Die Auswahl enthält allgemeine Produktfragen und getrennt davon Fragen mit Markennamen. Sprache, Land, Plattform und Wortlaut gehören ins Protokoll.
Erfundenes Beispiel: Bei „Welcher Rucksack passt für meinen 16-Zoll-Laptop?“ prüfen wir die zugehörige Kategorie und konkrete Produkte. Belegbare Innenmaße und die passende Variante helfen bei dieser Entscheidung. Wir behaupten weder eine Produkteigenschaft ohne Beleg noch, dass eine fehlende Maßangabe allein für eine fehlende KI-Nennung verantwortlich ist.
2. Den technischen Zugang je Plattform prüfen
| System | Unsere Prüfung | Grenze des Befunds |
|---|---|---|
| ChatGPT Search | OAI-SearchBot in robots.txt sowie Hosting- und Firewall-Regeln prüfen; vorhandene echte Zugriffsprotokolle abgleichen. | Eine Freigabe beweist keinen Crawl oder eine Empfehlung. GPTBot für mögliches Training ist separat steuerbar. |
| Perplexity | PerplexityBot und die aktuell veröffentlichten IP-Bereiche mit den Zugangsregeln abgleichen. | Eine erlaubende robots.txt schließt eine Sperre durch die Firewall nicht aus. |
| Google AI Overviews und AI Mode | Indexierung und Eignung für Suchsnippets kontrollieren; relevante Inhalte intern verlinken. | Technische Eignung garantiert keine Auswahl als Quelle. |
Die Unterschiede beschreiben OpenAI in der Crawler-Dokumentation, Perplexity in seinen Crawler-Hinweisen und Google für KI-Suchfunktionen. Den ausführlichen Diagnoseablauf findest du unter Shop fehlt in KI-Antworten.
3. Produktdaten und die Identität der Marke abgleichen
Wir vergleichen die sichtbare Seite mit den ausgegebenen strukturierten Daten und vorhandenen Produktfeeds. Passen Produktname, Variante, Preis und Verfügbarkeit zusammen? Ist erkennbar, welcher Anbieter hinter der Website steht? Bei ähnlich benannten Marken prüfen wir außerdem, ob eine Antwort überhaupt das richtige Unternehmen meint.
Für jede bestätigte Lücke halten wir URL, Beleg, vorgeschlagene Änderung und Zuständigkeit fest. Der Produktdaten-Ratgeber erklärt die einzelnen Kontrollen. Unser technischer GEO-Prüfablauf zeigt, wie wir strukturierte Daten und Quellenverweise dokumentieren.
4. Änderungen umsetzen und die Veröffentlichung kontrollieren
Elano übernimmt die vereinbarten inhaltlichen und technischen Anpassungen. Produktwissen, Zugänge und notwendige Freigaben kommen vom Shopteam. Muss ein bestehender Dienstleister mitarbeiten, klären wir die Aufgaben vorab. Nach der Umsetzung prüfen wir die öffentliche URL, den sichtbaren Inhalt, Links und gegebenenfalls das Markup.
Externe Quellen prüfen wir auf Themenbezug und belastbare Aussagen. Ein Agenturverzeichnis, Fachbeitrag oder Testbericht erfüllt unterschiedliche Zwecke. Eine Veröffentlichung durch Dritte bleibt deren Entscheidung. Unser Digital-PR-Ratgeber erklärt, welche Belege ein Themenvorschlag braucht.
5. Wirkung getrennt von der Umsetzung messen
Wir wiederholen die vereinbarten Fragen und erfassen Markenerwähnungen und Quellenverweise getrennt. Bei einem Quellenlink prüfen wir die konkrete Zielseite und welche Aussage sie unterstützt. Fehlende Antworten zählen wir separat; geänderte Fragen erhalten einen dokumentierten neuen Stand. Besuchsdaten und Bestellungen kommen, soweit verfügbar, als eigene Messgrößen hinzu.
Eine korrigierte Produktseite ist eine abgeschlossene Umsetzung. Eine spätere Nennung ist eine beobachtete Veränderung. Ob die Änderung diese Nennung ausgelöst hat, lässt sich daraus allein nicht ableiten. Die Anleitung zur KI-Sichtbarkeitsmessung enthält eine leere Protokollvorlage.
Häufige Fragen zur Zusammenarbeit
Brauche ich für jede KI-Plattform eine neue Seite?
Wir beginnen bei vorhandenen Seiten und bestätigten Informationslücken. Eine neue Seite ist sinnvoll, wenn sie eine eigenständige Kundenfrage beantwortet. Mehrere fast gleiche Texte für verschiedene Plattformnamen helfen Besuchern wenig.
Garantiert Elano eine Nennung in ChatGPT oder Perplexity?
Nein. Wir können die vereinbarte Prüfung, Umsetzung und Dokumentation übernehmen. Die Auswahl einer Antwort liegt beim jeweiligen Suchsystem.
Was kostet die Optimierung?
Elano erstellt individuelle Angebote. Vor der Beauftragung klären wir Seitenumfang, Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Konditionen. Im Erstgespräch zur GEO-Zusammenarbeit besprechen wir deinen Shop und den passenden Einstieg.
Quellen und weiterführende Dokumentation
Die technischen Aussagen stützen sich auf die folgenden verlinkten Quellen. Vorschläge für die Zusammenarbeit beschreiben Elanos Arbeitsweise.